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1 |
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개요 |
❍ 인공지능 혁신융합대학 사업의 핵심 가치인 '교육 자원 공유 및 확산'을 실현하고, 최신 생성형 AI 기술의 대중적 수요에 부응하여, 시공간의 제약 없는 보편적 AI 교육 서비스를 제공하고자 함
❍ 특히 대학 내 축적된 고도화된 AI 교육 자원을 일반 대중에게 전면 개방함으로써 국가적 디지털 격차를 해소하고, 전 국민의 AI 리터러시 함양을 목적으로 함
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2 |
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추진 배경 및 필요성 |
❍ 생성형 AI 기술의 급격한 발전으로 인해 직장인 및 일반인의 업무방식과 일상생활에 근본적인 변화 발생
❍ 수도권 및 특정 계층에 집중된 AI 교육 기회를 지역사회 및 전 연령층으로 확대할 필요성 증대
❍ 인공지능 혁신융합대학이 보유한 우수 교육 콘텐츠를 공공재로 전환하여 지산학(地産學) 상생 모델 구축
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3 |
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교육 대상 및 목표 |
❍ 교육 대상: 인공지능에 관심 있는 지역민(일반인, 대학생, 직장인, 소상공인, 시니어 등)
❍ 교육 목표
- 생성형 AI의 기본 원리 및 최신 동향 이해
- 실무 및 일상에 즉시 적용 가능한 AI 도구 활용 능력 습득
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4 |
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운영기간 및 방법 |
❍ 운영 기간
- 1차: 2026년 4월 ~ 6월 (약 3개월)
- 2차: 2026년 9월 ~ 12월 (약 4개월)
❍ 운영 방법
- 혁신공유대학 Hub LMS를 통한 온라인 강좌 개설
- 각 차시별 운영기간 동안 누구나 신청하여 수강할 수 있도록 운영
- 단, 혁신공유대학 Hub LMS 가입 절차 필요(간편가입 가능)
❍ 교육과정 구성
- 총 12차시의 교육 내용을 일반과정과 활용과정으로 재구성하여 교육과정을 구성하며, 각 과정은 9차시의 교육과정으로 구성됨
❍ 통합 교육과정 및 담당강사
- 일반과정: 1차시 ~ 9차시
- 활용과정: 2차시, 4차시, 6차시~12차시
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차시 |
주제 |
과목 |
담당강사 |
소속 |
비고 |
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1 |
인공지능 기본 및 핵심 |
1) 인공지능의 개념과 발전 역사 |
강성모 |
수학교육과 |
일반과정 |
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2) 생성형 인공지능의 종류 및 사례 |
강성모 |
수학교육과 |
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2 |
인공지능과 윤리 |
3) AI 시대, 우리는 어디에, 무엇을, 어떻게 |
강성모 |
수학교육과 |
일반과정/ 활용과정 |
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4) AI 윤리의 의의와 쟁점 |
강성모 |
수학교육과 |
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3 |
생성형 AI 기초 |
5) ChatGPT 기본 사용법 |
강성모 |
수학교육과 |
일반과정 |
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6) Gemini 기본 사용법 |
강성모 |
수학교육과 |
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4 |
프롬프트 기초 |
7) 프롬프트 이해 및 작성 실습 |
강성모 |
수학교육과 |
일반과정/ 활용과정 |
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8) 일상/업무 적용 사례 실습 |
강성모 |
수학교육과 |
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5 |
생성형 AI 응용 (이미지 제작) |
9) 이미지 생성 AI 이해 |
윤효순 |
소프트웨어교육원 |
일반과정 |
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10) 간단한 이미지 제작 실습 |
윤효순 |
소프트웨어교육원 |
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6 |
생성형 AI와 Gemini 기초 (도구 이해) |
11) Gemini 기본 기능 활용 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
일반과정/ 활용과정 |
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12) 정보 검색 및 멀티모달 데이터 처리 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
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7 |
비즈니스 기초 글쓰기 (문서 작성) |
13) 비즈니스 글쓰기 3단계 프로세스 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
일반과정/ 활용과정 |
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14) 캔버스(Canvas) 기능 활용 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
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8 |
보고서 작성 및 최적화 (문서 편집) |
15) GEMS 기능 활용 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
일반과정/ 활용과정 |
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16) AI 문서 작성 자동화 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
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9 |
사업계획서 작성 (기획 및 논리) |
17) 딥 리서치(Deep Research) 기반 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
일반과정/ 활용과정 |
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18) 사업계획서 구조 설계 및 내용 고도화 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
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10 |
발표 자료 제작 (시각화) |
19) 스토리보드 기획 및 초안 생성 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
활용과정 |
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20) 발표 자료 디자인 자동화 |
김엘리야 |
아이코어이앤씨 |
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11 |
생성형 AI 응용 (노코드 플랫폼) |
21) 노코드 인공지능 플랫폼 소개 |
강승호 |
목포대학교 |
활용과정 |
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22) 간단한 분류 모델 만들기 실습 |
강승호 |
목포대학교 |
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12 |
생성형 AI 응용 (앱 제작) |
23) 노코드 웹/앱 제작 플랫폼 소개 |
강승호 |
목포대학교 |
활용과정 |
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24) 이미지 분류기를 이용한 웹/앱 만들기 |
강승호 |
목포대학교 |
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5 |
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기대효과 |
❍ 거주 지역이나 소속 기관에 상관없이 고품질 교육에 접근할 수 있는 환경을 조성하여, 생성형 AI 시대의 새로운 디지털 격차(Digital Divide) 해소 및 디지털 포용 사회 실현에 기여함
❍ 온라인 전용 강좌를 통해 시니어, 소상공인, 경력 단절 여성 등 다양한 계층이 AI 기술을 학습할 수 있는 기회를 제공하여 전 생애 주기별 디지털 역량 강화를 지원함
❍ 대규모 교육 서비스 제공을 통해, 대학 간 공유를 넘어 대국민 공유로 나아가는 혁신융합대학 성과확산의 완성형 모델을 제시함